59谈判（1 / 2）

 两人又细谈了一会儿，商量好的细节。

牛侃联系了华威，约定下午去谈判，然后跑去上课了，这两天牛老板缺课有点多，说是要为避免期末挂科而努力奋斗。

牛侃走后，李智稍微平复了一下激动的心情。

虽然一晚没睡，但是仍然毫无困意，冲上一杯茶水，李智坐下来仔细研究孔社刚才说的那个研究过程。

不得不说，老孔的做法还真有几个可圈可点的地方。

一个是他和贾专搞出来的“拆分零件”的方法，把研究算法的问题，拆分成了人工智能可以探索的数据分析问题、纯数学问题、硬件问题。这种拆分方式，需要对无线电源技术，特别是相关的软硬件技术，有深刻的理解，李智反反复复看了四五遍，才大概弄明白其中的思路。

另一个是他的任务分配方式，老孔往往把同一个问题，加上不同的“包装”，提供给几个不同的团队，例如，那几个数学问题，老孔就分别采用了包装成线索类任务，融合到游戏任务中；包装成“兼职岛”任务，提供给对数学算法有研究的用户；包装成数学习题，混杂到数学专业的研究生的学业辅助模块中，等等多种不同的方式。

实践证明，这种花式包装法，确实有时会起到意想不到的效果。

虽然多数问题是由“兼职岛”中的专业用户解决的，但是，包装成游戏任务的方式，也用比较冷门的数学技巧，解决了两个数学难题，这是游戏玩家不知从哪里搜罗来的两篇毛熊语的论文里的内容，虽然已经发表了有十几年了，但是不是网上找论文的高手，一般人还真找不到。

包装成数学习题的方式，也解决了一个问题，完成这个问题的玩家还像讲段子一样，谈论过这个问题的解题过程，这是他和一个大神师兄打赌解出来的，为此他还付出了一顿饭的赌注，好在游戏福利系统提供了这顿饭，双方皆大欢喜。

理清楚老孔的思路，一个想法在李智的头脑里渐渐成型。

这不就是基于人机智能的“云任务”解决方案吗？

怀着激动的心情，李智给孔社和贾专二人，分配了一个专门的“星球”，让他们共同管理这个星球，尝试建立“云任务”的管理体系。

通过这个体系，不但去尝试解决他们感兴趣的技术问题，还要摸索出一套研究各种技术问题的模式，并且把一些成熟的模式，在人机智能体系中固化下来，能靠人工智能执行的，交给人工智能来管理。人工智能解决不了的，则交给专门的团队来管理。

设计好“云任务星球”，李智分别给孔社和贾专发了消息，告知他们按照“云任务”的思路来管理这个星球，还请他们根据自己的经验，进一步完善这个体系。

……

下午，牛侃和李智如约来到了华威。

这次，不再是小会议室，而是换了一个能够容纳二十多个人的中型会议室。