第四十五章 图像识别（2 / 2）

林涛在研究了一段时间的图像识别算法之后，他发现当前的图像识别普遍使用的是深度学习中的“表示学习方法”，深度学习方法包括多个层，一般有5～20个分层，不同层会分析图像中的不同抽象特征，例如物体边缘存在位置、边缘特征、局部边缘的组合形态、组合层特征分析等。</p>

深度学习是使用这些层分析图片原始数据进行特征表示，而后进行特征综合分析，人工智能则不必如此，人工智能的核心决策层和自主学习能力决定了程序可以自己总结归纳记录数据特征。</p>

那需要林涛负责的实际上就只是图像数据分析的部分，归纳总结的部分人工智能自己就可以完成。</p>

林涛计划是先给人工智能程序配置外部程序去完成识别图片的逻辑，此部分逻辑用于分辨图片中的物体形状、颜色、材质等特征。</p>

当人工智能可以做到对图片中物体的分辨归类之后，视频数据的分析就是一个将任务实时化改动的事情，剔除掉音频的话，视频即为大量图片帧的组合数据，将视频解析为独立的图片帧进行连续解析即可。</p>

在接下来的一段时间里，当郑东来找林涛讨论语言知识库的项目时，发现林涛对着电脑已经不再敲数学题，改为在电脑里浏览他本人的自拍照片，全方位各种角度都有。</p>

直到某一次郑东看到杨琳在办公室给林涛拍照，而林涛站在前方凹各种造型，他实在忍不住吐槽道：</p>

“林涛，以前没发现你小子这么自恋？还让杨琳大美女给你拍照，关键还360度无死角拍摄，压榨员工终于让你找到了新方式了，是吧？”</p>

听到郑东的吐槽，林涛表情有点尴尬，但因为对于照片取景角度有要求，他又不能自己完成，不然他也不会找杨琳帮忙。</p><div id='gc1' class='gcontent1'><script type='text/javascript'>try{ggauto();} catch(ex){}</script>