第36章 有他一大份功劳（2 / 2）

而杨青青数学水平不低，显然是能够看得懂林叶写的数学模型，也能够发现一些基本的书写错误。</p>

有这种数学计算机都厉害的队友就十分舒服了。</p>

可以省去很多功夫，让林叶专心致志于第二个问题。</p>

队友的重要性。</p>

林叶很期待，两种不同方向的模型，会不会得出同样的结果。</p>

第二个问题是要利用第一个问题之中得到的标定参数，确定该未知介质在正方形托盘中的位置、几何形状和吸收率等信息。</p>

另外，还要具体给出题中图3所给的10个位置处的吸收率。</p>

这个时候，杨青青也不能给林叶帮助了，</p>

三个位置基本上要各司其职了。</p>

只有做第一个问题的时候，大家还能讨论讨论。</p>

“这个问题恐怕用两种算法才保险，第一个问题做得十分完美，后续就是按部就班。”</p>

“首先肯定要对对附件3中的数据进行预处理，将其变换为旋转中心在正方形托盘正中心的数据。</p>

再分别建立连续、离散两种CT反投影重建模型。”</p>

“一个连续模型，一个离散模型，这样才是这个问题最正确的思路与解法。出题老师肯定是这么算计的。”</p>

数学建模也相当于考试，是学生与出题老师相互之间的博弈。</p>

答卷学生肯定要揣摩出题老师的用意。</p>

林叶一边写一边小声嘀咕：</p>

“连续模型中，利用傅里叶中心切片定理，设计滤波反投影算法（FBP），先将投影数据进行傅里叶变换，滤波后逆傅里叶变换，将所得的值在反投影平面累加，实现吸收率图像重构；”</p>

林叶想了一个多小时，想到了思路。</p>

随后再反复的思考与斟酌数学模型，</p>

查看了大量的相关的文献，终于开始进行数学建模。</p>

射线的线积分模型：</p>

Pθ(t)=∫_((θ，t)line)f(x，y)ds;</p>

...</p>

定义线积分投影Pθ(t)的傅里叶变换为：</p><div id='gc1' class='gcontent1'><script type='text/javascript'>try{ggauto();} catch(ex){}</script>