第四章 数是这样算的（1 / 2）

 呵呵？

听到这两个字，几乎所有人都有些不淡定了，什么叫呵呵？

于是看向庄建业的目光就开始充满了怀疑，特别是彭川和岑师傅，心说不会是这家伙的玩儿什么太极吧。

若是如此可就不太好。

别看两人在食堂闹得不可开交，可两人打心里不想把这事儿捅到厂领导那里，彭川自不必说，本身就是个等待分配的“黑户”，要是捅上去，不招领导待见，分分钟就得走人。

至于岑师傅，找彭川本来就不合规矩，而且还存着私心，要是被上面知道那不等于自己拿脑袋往枪口上撞。

若非如此，已经撕破脸的两人又怎么可能找别人评理，早就跑厂领导那边告状了。

可如今新来的几名大学生相互推脱不说，好不容易逼到墙角那个又来了个呵呵，两人心气能好才怪呢。

然而就在人们以为庄建业玩儿一手太极，把球原封不动的踢回去时，庄建业却轻咦了一声，随即哗啦啦翻了几页稿纸，随后皱着眉头问：“这个抽样检测方案有没有用《常用数理统计方法》上的统计列表的常数检验？”

正想着庄建业要是推脱了，该找谁来评理的彭川听了这话先是一愣，旋即便反应过来庄建业所说的东西是什么。

《常用数理统计方法》是国家科学院数学研究所统计组编撰的一部数理统计学书籍，除了教授一般的数学统计学方法之外，还附带了不少常用的统计学计算列表。

因此不少涉及统计、抽样等应用运算的单位都把它当做一本工具书来用。

彭川虽然不是搞这块的，但厂里的产品抽样检验还是参与过几次，见过人用过上面的常数计算表，所以不陌生，但还是摇了摇头，语气颇为自信的回到：“抽样的样本已经是最少了，自然是最合算的方案，哪里还用得着检验。”

“2000的批次量，33的样本数，0的废品数，你确定是最合算的？”庄建业看着彭川问了一句。

“那是当然！”彭川回的那是相当利索。

而围在他旁边的支持者也都暗暗点头，2000的批次量，只选出33的样本，比例不过总体的1.65%，已经算是小的不能再小的样本了，怎么看都是最划算的方案。

可庄建业却摇了摇头，把目光投向彭川：“我要是你，就把这份数值带到抽样检验的推导公式里去，毕竟这种铆钉经过检测就报废的，所以按照每个铆钉成本12块钱，不合格率为2%，用T=n+（N－n）［1－L（p）］，粗粗算了下，成本差不多要一万二，你确定这个成本是最少的？”