第126章：前无古人的论文（2 / 2）

这种情况下，准确率也是考核的标准。

虽然最后得出的答案可能五花八门。

不过，组委会所有专家，早就预做了这个命题，他们的答案，算是目前最权威的。

组委会不会相信，这个组别里，会有太过变态的家伙出现。

毕竟，这个计算量不是普通的大。

而这一次，陆子健也不得不加快自己的速度。

要知道，就陆子健个人而言，他对数学的理解和能力，已经是“超神”的地步了。

但问题是，这需要算的公式太过庞大了一些。

陆子健已经构建了灰度预测和SVR算法模型。

同时，利用pearson相关矩阵和lasso回归分析了数据相关性以及提取数据变化预测的关键特征。

——啧啧，肚子饿了，陆子健自己也不知道过了多久。

“我要申请点外卖。。。。。。”

——果然，还是这样的套路。

工作人员就知道，这家伙肯定要出一点幺蛾子。

“点吧。”

这一次，也不需要再申请组委会了，毕竟已经有了前车之鉴。

还是那家米其林三星，但是这一次，陆子健是没有心情切惠灵顿牛排。

点了四种不同口味的披萨意思意思。。。。。。

用餐时间，这一次工作人员也没有拒绝陆子健的邀请。

不吃白不吃，反正是这家伙欠自己的，想想自己的加班费，就有些莫名的心疼。

用餐过后，陆子健继续奋战，工作人员继续打盹，至于两位龙套君，好吧，《生化危机2》重置版貌似挺好玩。

陆子健又根据气象专业制定的“寒冷程度等级表”，确定了-40°C以下的气温为极寒天气标准。

获取了全球50年平均气温值。

建立图标相关性的分析表，协方差和相关系数分析以及互信息熵算法模型。

陆子健早就得出了结论，可以说，全球变暖和局地出现极寒天气现象二者之间并不存在矛盾关系。

甚至可以说，某种程度上可以认为，是全球变暖导致了局地出现极寒天气现象。

当然，这又需要竟然大量的数学公式加以证明。

陆子健甚至还提出了一个衡量全球气候复杂度的指标。

可以说，这完全就是一个创举。

在陆子健之前，出现的，最多也就是某一个地区的气候复杂度的指标。

不是不想做。

而是这需要的数学步骤和验算太过庞大和负责了。

没有人愿意这样吃力不讨好。

因为就算是得出了结论，又有多少地区会承认这个指标？

陆子健还建立了BP神经网络模型。

深度为5层，每层30个隐层神经单元。

可以做到预测未来全球气候的复杂情况。

陆子健这完全就是在做一篇从前从未出现过的论文。

期间，陆子健只是睡了2个小时而已。

高强度的计算，陆子健感觉自己都快出现幻觉了。。。。。。